Josef Šubert, MBA
Unternehmer und AI-Governance-Berater. Ich baue AI nicht auf Folien — ich setze sie in meinen eigenen Unternehmen ein, und nur was sich in der Praxis bewährt, biete ich Kunden an.
Praxis, keine Präsentation
Seit über 12 Jahren bin ich Unternehmer an der Schnittstelle von Technologie, Immobilien und Handel. In dieser Zeit habe ich Dutzende AI-Systeme und -Produkte entworfen und gestartet — von Audit-Frameworks über Multi-Agenten-Architekturen bis hin zu Betriebssoftware, die täglich reale Unternehmen steuert.
Ich leite die Immobiliengruppe YUMA-CR, a.s. (Portfolio von Dutzenden Einheiten und eigenes Betriebssystem YUMA OS), unter der Marke SchuberthMotors verkaufe ich Premium-Elektromobilität und bei Subert Code baue ich Software und AI-Assistenten nach Maß. Alles unter dem Dach der Muttergesellschaft Lithium energy s.r.o.
Deshalb ist mein Zugang zu AI anders: Ich weiß, was passiert, wenn sich ein realer Betrieb auf ein AI-Ergebnis verlässt. Und genau dafür entstand AI Analytik — damit Unternehmen AI unter Kontrolle haben, bevor daraus ein Schaden wird.
Frameworks, die ich entwickelt habe
- ŠUBERT META KODEX™ — übergreifende AI-Governance-Methodik: Kennzeichnung der Ergebnissicherheit (Certainty Tagging), konsequente Trennung von Fakten und Interpretation, Audit-Trail.
- META-CONTROL — proprietäres Audit von AI-Ergebnissen in drei Rollen: PRODUCER → AUDITOR → ADVERSARIAL. Entwickelt in den Versionen v1.0 → v2.0.
- Proof Engine — Verifikationsebene: Behauptungen ohne Beleg kommen nicht durch.
- AURELIA — Architektur für Multi-Agenten-Systeme mit Governance-Sicherungen.
Womit ich täglich arbeite
Über die Modelle Claude, GPT, Gemini, Grok und Perplexity hinweg; ich baue Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines und lokale LLM-Stacks. Technologisch: React/Next.js, Node.js, Python/FastAPI, PostgreSQL/Supabase, Docker. Außerhalb von AI habe ich auch quantitative Handelssysteme gebaut — sie haben mich gelehrt, der Intuition dort zu misstrauen, wo Daten sprechen sollen.
Abseits der Arbeit
Industriedrohnen (DJI Matrice), 3D-Druck, schnelle Autos und Elektromobilität, Militärgeschichte. Und zwei Hunde — Flat-Coated Retriever Jasmín und Welpe Aja — die als Einzige keinem Governance-Framework gehorchen.
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