Artikel: AI unter Kontrolle, ohne Panik
Praktische Texte darüber, wie man AI im Unternehmen unter Kontrolle hält — Regeln, AI Act, Erkennung von Halluzinationen und Audit von Outputs. Kein Hype, keine Angstmacherei. Erfahrungen aus echten Audits nach dem ŠUBERT META KODEX. (Die Artikeltexte öffnen derzeit in tschechischer Sprache.)
Universelle Jailbreaks bei GPT‑5.6: Was der britische Befund für jedes Unternehmen mit Chatbot bedeutet
Das britische AISI umging die Sicherheitsregeln des neuesten OpenAI-Modells innerhalb von Stunden. Einen Monat zuvor legte ein ähnlicher Befund Fable 5 lahm. Was daraus für Ihren Firmen-Chatbot folgt — und 4 Schritte, die Sie sofort tun sollten.
Artikel lesen →AI ohne Bremse ist nur ein teurer Autopilot. META-CONTROL entscheidet, wann sie handeln darf
Die eigentliche Frage ist nicht „welches Modell ist das beste", sondern „wer überwacht, wann wir ihm vertrauen können". Wie die Steuerungsebene über der AI funktioniert: META-CONTROL, Proof Engine und Certainty Tagging.
Artikel lesen →EU AI Act in der Praxis: Was Ihr Unternehmen schon jetzt angehen sollte — und was ein Mythos ist
Der AI Act tritt schrittweise in Kraft, die Pflichten unterscheiden sich nach Rolle und Risiko. Ein nüchterner Überblick ohne Panik: 3 Mythen, 5 Schritte, die sofort Sinn ergeben, und was Sie umgekehrt nicht angehen müssen.
Artikel lesen →Halluzinationen der AI in Firmen-Outputs: Wie man sie erkennt, bevor es der Kunde tut
Eine Halluzination ist kein Fehler, der mit einem besseren Modell verschwindet — sie ist eine Eigenschaft. Typologie von 5 Fehlerarten, dreistufige Kontrolle PRODUCER → AUDITOR → ADVERSARIAL und was Sie schon morgen einführen können.
Artikel lesen →Sie wollen nicht lesen — sondern lösen?
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