ŠUBERT META KODEX v3.0
Kontrolní vrstva nad pravděpodobnostními modely. Neřeší, jak napsat prompt — řeší, jestli se výstupu dá věřit, jestli je obhajitelný a kdo za něj odpovídá. Ne aplikace, ale metodika kontroly.
Proč vzniknul
AI modely produkují sebejisté texty i tam, kde nemají oporu. Bez kontrolní vrstvy se přesvědčivá, ale nepravdivá tvrzení dostanou do nabídek, smluv a rozhodnutí. META KODEX je systematický způsob, jak výstup rozebrat, oštítkovat a obodovat dřív, než ho firma použije.
Čtyři vrstvy rámce
Certainty Tagging (MTH-086)
Strukturované značení odděluje fakt, inferenci, pravděpodobnost, spekulaci a sporné tvrzení. Konec splývání jistoty do jednoho sebevědomého odstavce.
Proof Engine (PFE-001)
Extrakce tvrzení → hledání důkazů → verifikace → rekonstrukce timeline → trust scoring. Důkazní jádro auditu.
Hallucination Detection (MOD-AI-085)
Monitoruje riziko fabrikace, nepodloženou specifičnost, vnitřní nekonzistenci a vzorce přehnané jistoty.
Governance & Anti-Autonomy (SYS-GOV-060)
Lidská suverenita nad AI. Řízená, ne neomezená autonomie — rozhodnutí zůstává na člověku, pod dohledem a odpovědností.
Jak vzniká skóre 0–10
Každý výstup se hodnotí v pěti kritériích po 0–2 bodech:
- Struktura — je výstup logicky členěný?
- Separace faktů — jsou fakta oddělena od interpretace?
- Varianty — nabízí víc pohledů, ne jen jeden absolutní?
- Rizika — jsou pojmenována rizika a dopady?
- Nejistoty — přiznává limity a to, co není ověřené?
Výsledek: PASS (10), ACCEPT WITH NOTE (8–9) nebo REJECT (pod 8) — s doporučením, jestli lze výstup použít, nebo se má přepracovat.
Auditní řetězec
Výstup nejdřív vznikne (PRODUCER), pak ho nezávisle prověří AUDITOR podle kritérií výše a nakonec se ho ADVERSARIAL REVIEWER pokusí vyvrátit. Až co projde všemi třemi, je „obhajitelné".
Nechte prověřit svůj AI výstup
Zjistěte skóre 0–10 podle ŠUBERT META KODEX a jestli je výstup použitelný a obhajitelný.